
Η τεχνητή νοημοσύνη μπαίνει σταδιακά στη διαχείριση της κυκλοφορίας, με τα λεγόμενα «έξυπνα» φανάρια να εφαρμόζονται ήδη πιλοτικά σε κεντρικούς δρόμους της Θεσσαλονίκης.
Τα νέα συστήματα σηματοδότησης αξιοποιούν δεδομένα από κάμερες, αισθητήρες και ραντάρ, τα οποία αναλύονται σε πραγματικό χρόνο από λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης.
Με αυτόν τον τρόπο, οι χρόνοι των φαναριών προσαρμόζονται αυτόματα ανάλογα με τον κυκλοφοριακό φόρτο που επικρατεί σε κάθε διασταύρωση.
Σε αντίθεση με τα συμβατικά φανάρια που λειτουργούν με προκαθορισμένους κύκλους, τα «έξυπνα» συστήματα μπορούν να αυξάνουν ή να μειώνουν τη διάρκεια του πράσινου σηματοδότη, συμβάλλοντας στην ταχύτερη αποσυμφόρηση των δρόμων.
Η πιλοτική εφαρμογή βρίσκεται σε βασικούς οδικούς άξονες της Θεσσαλονίκης, όπως η Εγνατία, η Τσιμισκή, η Βασιλίσσης Όλγας, η Κωνσταντίνου Καραμανλή και η Εθνικής Αντιστάσεως.
Σύμφωνα με τα πρώτα στοιχεία της Περιφέρειας Κεντρικής Μακεδονίας, η βελτίωση στη ροή της κυκλοφορίας κυμαίνεται από 8% έως 12%, ενώ αντίστοιχα συστήματα που λειτουργούν σε μεγάλες ευρωπαϊκές πόλεις έχουν οδηγήσει σε σημαντική μείωση των καθυστερήσεων.
Παράλληλα, η καλύτερη διαχείριση της κυκλοφορίας συμβάλλει στη μείωση της κατανάλωσης καυσίμων, των εκπομπών ρύπων και στη διευκόλυνση της κίνησης οχημάτων έκτακτης ανάγκης.
Προς το παρόν δεν έχει ανακοινωθεί επίσημο χρονοδιάγραμμα για την επέκταση του μέτρου στην Αθήνα, ωστόσο τα αποτελέσματα των πιλοτικών εφαρμογών ενισχύουν το ενδεχόμενο ευρύτερης αξιοποίησης της τεχνολογίας τα επόμενα χρόνια.