Νέα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης θέλει να «διαβάσει» το σύμπαν: Επεξεργάζεται 5 τρισ. δεδομένα με μία εντολή!

Μια διαφορετική προσέγγιση στην τεχνητή νοημοσύνη επιχειρούν να φέρουν δύο κορυφαίοι ερευνητές, οι οποίοι αρχικά επρόκειτο να συμμετάσχουν σε ένα φιλόδοξο πρόγραμμα του Τζεφ Μπέζος, αλλά τελικά επέλεξαν να ακολουθήσουν τον δικό τους δρόμο.

Η Ανίμα Αναντκούμαρ και ο Μπένεντικτ Τζένικ δημιούργησαν την Accelerated Understanding Inc, αναπτύσσοντας ένα σύστημα AI που δεν έχει ως βασικό αντικείμενο τη γλώσσα, αλλά τη φυσική και την πρόβλεψη φαινομένων στον πραγματικό κόσμο.

Το μοντέλο διαφέρει σημαντικά από τα δημοφιλή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT και το Claude.

Αντί να εκπαιδεύεται κυρίως πάνω σε τεράστιες ποσότητες κειμένου ώστε να προβλέπει την επόμενη λέξη, επιχειρεί να «μάθει» πώς εξελίσσονται τα φυσικά φαινόμενα στον χώρο και τον χρόνο.

Επεξεργάζεται ασύλληπτες ποσότητες δεδομένων

Ένα από τα στοιχεία που προκαλούν ιδιαίτερη εντύπωση είναι η κλίμακα στην οποία μπορεί να λειτουργήσει το νέο σύστημα.

Σύμφωνα με την εταιρεία, κατά τη διάρκεια δοκιμών κατάφερε να επεξεργαστεί περίπου 5 τρισεκατομμύρια κομμάτια δεδομένων με μία μόνο εντολή.

Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η συγκεκριμένη δυνατότητα είναι πολλαπλάσια από εκείνη που διαθέτουν τα κορυφαία συστήματα AI που χρησιμοποιούνται σήμερα για γλωσσικές εργασίες.

Για να γίνει αντιληπτό το μέγεθος, οι δημιουργοί του μοντέλου χρησιμοποιούν ως χαρακτηριστικό παράδειγμα ένα ολόκληρο λογοτεχνικό έργο όπως ο «Πόλεμος και Ειρήνη» του Λέοντα Τολστόι: είναι σαν ένα σύστημα να μπορούσε να επεξεργαστεί το ίδιο έργο εκατομμύρια φορές σε μία διαδικασία.

Δεν θέλει να προβλέπει λέξεις αλλά τη Φυσική

Η βασική φιλοσοφία πίσω από το εγχείρημα είναι διαφορετική από αυτή των περισσότερων μοντέλων που έχουν γίνει γνωστά στο ευρύ κοινό.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα εκπαιδεύονται ώστε να αναγνωρίζουν μοτίβα στη γλώσσα και να παράγουν απαντήσεις. Το νέο μοντέλο επιχειρεί να αναγνωρίζει μοτίβα που περιγράφουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο φυσικός κόσμος.

Για τον σκοπό αυτό αξιοποιεί τους λεγόμενους νευρωνικούς τελεστές, μια τεχνολογία βαθιάς μάθησης που μπορεί να χρησιμοποιείται για την κατανόηση σύνθετων φυσικών συστημάτων.

Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία συχνά λειτουργούν πάνω σε συγκεκριμένες δομές δεδομένων, οι νευρωνικοί τελεστές μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να λειτουργούν σε διαφορετικές κλίμακες και αναλύσεις.

Ο στόχος είναι ένα μοντέλο που δεν θα χρειάζεται να δημιουργείται από την αρχή για κάθε διαφορετικό επιστημονικό πρόβλημα.

Από την πρόγνωση του καιρού μέχρι τη ρομποτική

Οι εφαρμογές που εξετάζει η Accelerated Understanding είναι ιδιαίτερα ευρείες.

Το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για πρόβλεψη ακραίων καιρικών φαινομένων, ανάλυση γεωλογικών δεδομένων και εφαρμογές στον ενεργειακό τομέα.

Παράλληλα, οι δημιουργοί του εκτιμούν ότι μπορεί να αξιοποιηθεί στη ρομποτική, στη μηχανική και γενικότερα σε περιπτώσεις όπου απαιτείται προσομοίωση και πρόβλεψη σύνθετων φυσικών διαδικασιών.

Η λογική είναι να υπάρχει ένα ενιαίο σύστημα το οποίο θα μπορεί να αντιμετωπίζει διαφορετικά προβλήματα φυσικής, αντί να απαιτείται ξεχωριστό μαθηματικό μοντέλο για κάθε εφαρμογή.

Η εταιρεία, πάντως, προσανατολίζεται αρχικά σε συνεργασίες με επιχειρήσεις και όχι σε ένα προϊόν που θα απευθύνεται απευθείας στους καταναλωτές.

Η σύνδεση με τον Τζεφ Μπέζος

Η ιστορία του εγχειρήματος συνδέεται και με τον Τζεφ Μπέζος.

Η Αναντκούμαρ και ο Τζένικ είχαν αρχικά συζητήσει τη συμμετοχή τους στο Project Prometheus, το οποίο δημιούργησε ο ιδρυτής της Amazon μαζί με τον επιχειρηματία Βικ Μπατζάτζ.

Η Prometheus έχει ως στόχο την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική και την παραγωγή, με εφαρμογές που θα μπορούσαν να αφορούν από υπολογιστές και αεροσκάφη μέχρι αυτοκίνητα και άλλα σύνθετα συστήματα.

Η συνεργασία με τους δύο ερευνητές δεν προχώρησε τελικά με τον τρόπο που είχε αρχικά σχεδιαστεί και εκείνοι συνέχισαν ανεξάρτητα την ανάπτυξη της δικής τους τεχνολογίας.

Η Αναντκούμαρ είχε άλλωστε προηγούμενη σχέση με την Amazon, ενώ πριν από αυτό είχε εργαστεί για χρόνια στη Nvidia, όπου ασχολήθηκε με την αξιοποίηση των GPU για προηγμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Η συμβολή της Nvidia

Καθοριστικό ρόλο στην εξέλιξη της ιδέας φαίνεται πως είχε και ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Τζένσεν Χουάνγκ.

Η Αναντκούμαρ είχε ενταχθεί στη Nvidia το 2018 και ηγήθηκε ομάδας ερευνητών που μελέτησαν τρόπους αξιοποίησης των GPU για την ανάπτυξη νέων μορφών AI.

Ένα από τα πρώτα σημαντικά εγχειρήματα αφορούσε την πρόβλεψη του καιρού, δείχνοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να προσεγγίσει την ακρίβεια πολύπλοκων υπολογιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στη μετεωρολογία.

Η δουλειά αυτή παρουσιάστηκε από τον Χουάνγκ σε συνέδριο της Nvidia το 2021.

Μια διαφορετική «μηχανή» τεχνητής νοημοσύνης

Το μεγάλο στοίχημα της Accelerated Understanding είναι αν αυτή η διαφορετική προσέγγιση μπορεί να οδηγήσει σε ένα είδος AI που θα κατανοεί καλύτερα τον φυσικό κόσμο.

Αν το εγχείρημα πετύχει, τέτοια συστήματα θα μπορούσαν να χρησιμοποιούνται όχι μόνο για να απαντούν σε ερωτήσεις, αλλά για να προβλέπουν τι πρόκειται να συμβεί σε ένα πραγματικό φυσικό σύστημα.

Από την πρόγνωση του καιρού και την ενέργεια μέχρι τη γεωλογία, τη ρομποτική και τη βιομηχανία, η τεχνολογία επιχειρεί να μεταφέρει την τεχνητή νοημοσύνη από τον κόσμο των λέξεων στον ίδιο τον φυσικό κόσμο.