Ενέργεια
Νέα έκθεση του Πανεπιστημίου των Ηνωμένων Εθνών, προβλέπει ότι έως το 2030 τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα καταναλώνουν περίπου 945 τεραβατώρες ηλεκτρικής ενέργειας ετησίως.
Η ποσότητα αυτή αντιστοιχεί σχεδόν στο τριπλάσιο της συνολικής ετήσιας κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας του Πακιστάν, του Μπανγκλαντές και της Νιγηρίας μαζί.
Artificial intelligence will consume more power than entire nations by 2030, a new report from the United Nations finds.
According to a landmark report from the United Nations University, the data centers powering artificial intelligence are projected to consume 945… pic.twitter.com/BmNs5ZPaGh
— Shining Science (@ShiningScience) June 9, 2026
Ωστόσο, οι ερευνητές τονίζουν ότι η συζήτηση δεν πρέπει να περιορίζεται μόνο στις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα.
Κάθε ερώτημα που υποβάλλεται σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βασίζεται σε μια εκτεταμένη φυσική υποδομή, η οποία απαιτεί τεράστιες ποσότητες πρώτων υλών, μεγάλες εκτάσεις γης και σημαντικούς υδάτινους πόρους για την ψύξη των εγκαταστάσεων.
Σύμφωνα με τη μελέτη, μέχρι το τέλος της δεκαετίας η ποσότητα νερού που θα απαιτείται για τη λειτουργία αυτών των κέντρων δεδομένων θα μπορούσε να ισοδυναμεί με τις ετήσιες βασικές οικιακές ανάγκες όλων των κατοίκων της Υποσαχάριας Αφρικής.
Παράλληλα, η συνολική έκταση που θα καταλαμβάνουν οι υποδομές τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να ξεπεράσει το διπλάσιο της έκτασης της μητροπολιτικής περιοχής της Τζακάρτα.
Οι επιστήμονες επισημαίνουν επίσης ότι πολλές «πράσινες» λύσεις μεταφέρουν το περιβαλλοντικό βάρος από έναν τομέα σε κάποιον άλλο.
Για παράδειγμα, η αντικατάσταση των ορυκτών καυσίμων από βιοενέργεια μπορεί να μειώνει τις εκπομπές άνθρακα, αλλά αυξάνει σημαντικά τις ανάγκες σε γη και νερό.
Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει το γεγονός ότι το 80% έως 90% της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιείται πλέον κατά τη φάση παροχής απαντήσεων στους χρήστες και όχι κατά την αρχική εκπαίδευση των μοντέλων.
Μάλιστα, η δημιουργία μίας μόνο εικόνας μέσω τεχνητής νοημοσύνης εκτιμάται ότι απαιτεί περίπου 1.450 φορές περισσότερη ενέργεια σε σύγκριση με μια απλή εργασία ταξινόμησης κειμένου.
Οι συντάκτες της έκθεσης καλούν τις κυβερνήσεις και τους αρμόδιους φορείς να υιοθετήσουν μια πιο ολοκληρωμένη προσέγγιση για την αξιολόγηση των περιβαλλοντικών επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης, λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, αλλά και την κατανάλωση νερού, τη χρήση γης και την παραγωγή ηλεκτρονικών αποβλήτων.
