Θύμισε τους άθεους που λένε «Δεν βλέπω τον Θεό, άρα δεν υπάρχει»...

Anthropic: Η AI σύντομα θα μπορεί να αντιγράφεται και να εξαπλώνεται σε οικιακές συσκευές

Τα πειράματα με οικονομικές συσκευές Android TV

Anthropic: Η AI σύντομα θα μπορεί να αντιγράφεται και να εξαπλώνεται σε οικιακές συσκευές

Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης

Προσθήκη του pronews.gr στην Google

Η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται σύντομα να μπορεί να αντιγράφει τμήματα του εαυτού της και να εξαπλώνεται σε οικιακές συσκευές που είναι συνδεδεμένες στο διαδίκτυο, σύμφωνα με έρευνα της Anthropic, η οποία εξετάζει τις δυνατότητες και τους κινδύνους των νεότερων μοντέλων AI.

Το σενάριο αφορά συσκευές καθημερινής χρήσης, όπως Android TV, έξυπνους φούρνους και κάμερες ασφαλείας, οι οποίες θα μπορούσαν θεωρητικά να αξιοποιηθούν ως κόμβοι ενός δικτύου εκτέλεσης τεχνητής νοημοσύνης.

Οι ερευνητές εξετάζουν κατά πόσο ένα μοντέλο θα μπορούσε να εντοπίζει ευάλωτες συσκευές, να αποκτά πρόσβαση σε αυτές και να εγκαθιστά το απαραίτητο λογισμικό, συνεχίζοντας τη διαδικασία σε άλλα συστήματα χωρίς συνεχή ανθρώπινη καθοδήγηση.

Η συγκεκριμένη συμπεριφορά θυμίζει τα λεγόμενα «worms», δηλαδή προγράμματα που μπορούν να αναπαράγονται και να διαδίδονται μεταξύ υπολογιστών και δικτύων.

Η διαφορά είναι ότι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να προσαρμόζει τις ενέργειές του ανάλογα με τις συνθήκες, αντί να ακολουθεί αποκλειστικά προκαθορισμένες εντολές.

Τα πειράματα με οικονομικές συσκευές Android TV

Στο πλαίσιο της έρευνας, οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν 15 οικονομικές συσκευές Android TV, αξίας περίπου 55 δολαρίων η καθεμία, για να εκτελέσουν το μοντέλο Gemma4-26B-A4B, το οποίο διαθέτει 26 δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Η επεξεργασία κατανεμήθηκε μεταξύ των συσκευών, με καθεμία να αναλαμβάνει ένα μέρος της συνολικής εργασίας.

Παρότι η λειτουργία του συστήματος ήταν ιδιαίτερα αργή, το πείραμα έδειξε ότι φθηνός οικιακός εξοπλισμός μπορεί να συνεισφέρει στην εκτέλεση μοντέλων που απαιτούν σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους.

Σε μια άλλη δοκιμή, μοντέλο με 9 δισεκατομμύρια παραμέτρους κατάφερε να εγκαταστήσει και να ενεργοποιήσει την απαραίτητη υποδομή για την εκτέλεση AI σε οκτώ από εννέα διαφορετικούς τύπους εξοπλισμού.

Παράλληλα, το μοντέλο GLM-5.2 κατάφερε να φτάσει και στους οκτώ κόμβους ενός απομονωμένου δικτύου σε τέσσερις από τις πέντε δοκιμές. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ισχυρότερα μοντέλα μπορούν να συντονίζουν διαδοχικά τα στάδια μιας διαδικασίας εξάπλωσης.

Πότε θα μπορούσε να γίνει πραγματικότητα το σενάριο

Η έρευνα εστιάζει ιδιαίτερα στην εξέλιξη των μικρότερων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να εκτελούνται σε συσκευές με περιορισμένη υπολογιστική ισχύ.

Με βάση τον ρυθμό βελτίωσής τους, οι ερευνητές εκτιμούν ότι θα μπορούσαν να αποκτήσουν τις απαραίτητες δυνατότητες έως το τέλος του 2026.

Η εκτίμηση αυτή, ωστόσο, δεν αποτελεί βεβαιότητα, καθώς τα μικρότερα μοντέλα εξακολουθούν να δυσκολεύονται να ολοκληρώσουν αυτόνομα όλα τα στάδια μιας τέτοιας διαδικασίας.

Επιπλέον, τα πειράματα πραγματοποιήθηκαν σε ελεγχόμενο περιβάλλον, όπου η πρόσβαση στις συσκευές ήταν απλοποιημένη και δεν απαιτούνταν έλεγχος ταυτότητας.

Το ισχυρότερο μοντέλο που συντόνιζε τη διαδικασία εκτελούνταν σε ξεχωριστό σύστημα και δεν είχε εγκατασταθεί στις ίδιες τις μικρές συσκευές.

Επομένως, τα αποτελέσματα δεν αποδεικνύουν ότι υπάρχει ήδη μια πλήρως αυτόνομη AI που εξαπλώνεται ανεξέλεγκτα σε οικιακό εξοπλισμό.

Οι κίνδυνοι για την κυβερνοασφάλεια

Εάν ένα τέτοιο σύστημα αποκτούσε στο μέλλον τη δυνατότητα να εξαπλώνεται αυτόνομα, η αντιμετώπισή του θα μπορούσε να γίνει πιο σύνθετη. Ένα δίκτυο με πολλά ενεργά αντίγραφα θα ήταν δυνατό να συνεχίζει τη λειτουργία του ακόμη και αν ορισμένες συσκευές αποσυνδέονταν ή καθαρίζονταν από το κακόβουλο λογισμικό.

Παράλληλα, ένα μοντέλο AI θα μπορούσε θεωρητικά να προσαρμόζει τις προσπάθειές του σε διαφορετικά συστήματα και να αξιοποιεί πληροφορίες από προηγούμενες αποτυχημένες ενέργειες.

Οι ερευνητές επισημαίνουν ότι τέτοιες δραστηριότητες θα μπορούσαν να αφήνουν ίχνη στην κίνηση του διαδικτύου, διευκολύνοντας τον εντοπισμό τους.

Ωστόσο, η ασφάλεια εκατομμυρίων συνδεδεμένων συσκευών παραμένει κρίσιμο ζήτημα, ιδιαίτερα όταν αυτές διαθέτουν περιορισμένες δυνατότητες προστασίας ή δεν λαμβάνουν τακτικές ενημερώσεις.

Το βασικό συμπέρασμα της έρευνας είναι ότι η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τα μεγάλα συστήματα που λειτουργούν σε κέντρα δεδομένων.

Η δυνατότητα εκτέλεσης ολοένα ισχυρότερων μοντέλων σε μικρές συσκευές δημιουργεί νέα δεδομένα για την κυβερνοασφάλεια και ενισχύει την ανάγκη προστασίας του συνδεδεμένου οικιακού εξοπλισμού.

Δείτε μας ζωντανά στο YouTube, Twitch, X, Telegram

ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
ΔΕΙΤΕ ΟΛΑ ΤΑ ΝΕΑ
ΣΧΟΛΙΑΣΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

Tο pronews.gr δημοσιεύει κάθε σχόλιο το οποίο είναι σχετικό με το θέμα στο οποίο αναφέρεται το άρθρο. Ο καθένας έχει το δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές και διατηρούμε το δικαίωμα να μην δημοσιεύουμε συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια όπου τα εντοπίζουμε. Σε κάθε περίπτωση ο καθένας φέρει την ευθύνη των όσων γράφει και το pronews.gr ουδεμία νομική ή άλλα ευθύνη φέρει.

Δικαίωμα συμμετοχής στη συζήτηση έχουν μόνο όσοι έχουν επιβεβαιώσει το email τους στην υπηρεσία disqus. Εάν δεν έχετε ήδη επιβεβαιώσει το email σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας αποσταλεί νέο email επιβεβαίωσης από το disqus.com

Όποιος χρήστης της πλατφόρμας του disqus.com ενδιαφέρεται να αναλάβει διαχείριση (moderating) των σχολίων στα άρθρα του pronews.gr σε εθελοντική βάση, μπορεί να στείλει τα στοιχεία του και στοιχεία επικοινωνίας στο [email protected] και θα εξεταστεί άμεσα η υποψηφιότητά του.