Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης στη μάχη κατά των μεταστάσεων του καρκίνου

Αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης στη μάχη κατά των μεταστάσεων του καρκίνου

Νέα ολλανδική έρευνα αποδεικνύει πως οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης είναι σε θέση να διαγνώσουν τις μεταστάσεις του καρκίνου του μαστού στους λεμφαδένες εξίσου καλά με τους γιατρούς ή ακόμα και καλύτερα.

Οι ερευνητές του Ιατρικού Κέντρου του Πανεπιστημίου Ράντμπουντ, με επικεφαλής τον παθολόγο δρα Γερούν βαν ντερ Λάακ, που έκαναν τη δημοσίευση στο αμερικανικό ιατρικό περιοδικό JAMA (Journal of American Medical Association), διοργάνωσαν για πρώτη φορά μια «κόντρα» υπολογιστών εναντίον παθολόγων.

Οι συμμετέχοντες στο διαγωνισμό CAMELYON16 (23 ερευνητικές ομάδες από διάφορες χώρες) χρησιμοποίησαν 270 ψηφιακές εικόνες ιστών γυναικών με διαγνωσμένες μεταστάσεις για να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους να κάνουν τις σχετικές διαγνώσεις.

Στη συνέχεια, οι 32 αλγόριθμοι που είχαν αναπτυχθεί, κλήθηκαν να εξετάσουν 129 άλλες εικόνες ιστών και να βρουν τυχόν μεταστάσεις. Ο αλγόριθμος έπρεπε να διακρίνει τις εικόνες των ιστών των ασθενών που εμφάνιζαν μεταστάσεις, από εκείνες που δεν είχαν, και να εντοπίσει τα ακριβή σημεία των μεταστάσεων.

Οι ίδιες εικόνες εξετάσθηκαν από μια επιτροπή 11 έμπειρων παθολόγων, οι οποίοι, όπως στις πραγματικές συνθήκες ενός νοσοκομείου, είχαν περιορισμένο χρόνο για να κάνουν τη διάγνωσή τους. Τέλος, ένας ακόμη έμπειρος γιατρός έκανε διάγνωση για τις ίδιες εικόνες, αλλά αυτή τη φορά χωρίς κανένα περιορισμό χρόνου.

Οι πιο αποτελεσματικοί αλγόριθμοι ήταν όσοι έκαναν χρήση της «βαθιάς μάθησης», στην οποία ο υπολογιστής μαθαίνει να αναγνωρίζει το ζητούμενο έχοντας μάθει από προηγούμενα παραδείγματα.

Ο καλύτερος αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, που ανακηρύχθηκε νικητής, ανίχνευσε τις μεταστάσεις εξίσου καλά με τον παθολόγο που εργάσθηκε χωρίς χρονικούς περιορισμούς. Κατά μέσο όρο, τόσο ο αλγόριθμος όσο και ο έμπειρος γιατρός έκαναν 1,25 ψευδώς θετικές διαγνώσεις ανά 100 εικόνες (μεταστάσεις που δεν υπήρχαν στην πραγματικότητα).

Κατά μέσο όρο επίσης, οι επτά κορυφαίοι αλγόριθμοι απέδωσαν σημαντικά καλύτερα από τους 11 γιατρούς που αξιολόγησαν τις εικόνες των ασθενών στις ρεαλιστικές νοσοκομειακές συνθήκες υπό πίεση χρόνου.

Οι ερευνητές δήλωσαν ότι τέτοια συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στο μέλλον θα γίνουν ρουτίνα στα ιατρικά κέντρα και θα παράσχουν σημαντική βοήθεια στους γιατρούς για να κάνουν ακριβέστερες και ταχύτερες διαγνώσεις.

«Για πρώτη φορά διαπιστώσαμε ότι ένας υπολογιστής είναι σε θέση να κάνει διάγνωση τόσο αποτελεσματικά όσο ένας παθολόγος. Συνεπώς ένας γιατρός με ένα τέτοιο αλγόριθμο στη διάθεσή του είναι σε καλύτερη θέση από ένα γιατρό χωρίς αλγόριθμο. Ο ασθενής λαμβάνει το αποτέλεσμα της βιοψίας πιο γρήγορα και ο αλγόριθμος βοηθά τους παθολόγους να κάνουν καλύτερες διαγνώσεις ακόμη και κάτω υπό πίεση χρόνου» δήλωσε ο Λάακ.

Μια φωτογραφία χίλιες λέξεις: Ακολούθησε το pronews.gr στο Instagram για να «δεις» τον πραγματικό κόσμο!

Οι ερευνητές εκτίμησαν ότι τέτοιοι αλγόριθμοι θα είναι διαθέσιμοι σε λίγα χρόνια για κλινική χρήση.

ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
ΔΕΙΤΕ ΟΛΑ ΤΑ ΝΕΑ
ΣΧΟΛΙΑΣΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

Tο pronews.gr δημοσιεύει κάθε σχόλιο το οποίο είναι σχετικό με το θέμα στο οποίο αναφέρεται το άρθρο. Ο καθένας έχει το δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές και διατηρούμε το δικαίωμα να μην δημοσιεύουμε συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια όπου τα εντοπίζουμε. Σε κάθε περίπτωση ο καθένας φέρει την ευθύνη των όσων γράφει και το pronews.gr ουδεμία νομική ή άλλα ευθύνη φέρει.

Δικαίωμα συμμετοχής στη συζήτηση έχουν μόνο όσοι έχουν επιβεβαιώσει το email τους στην υπηρεσία disqus. Εάν δεν έχετε ήδη επιβεβαιώσει το email σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας αποσταλεί νέο email επιβεβαίωσης από το disqus.com

Όποιος χρήστης της πλατφόρμας του disqus.com ενδιαφέρεται να αναλάβει διαχείριση (moderating) των σχολίων στα άρθρα του pronews.gr σε εθελοντική βάση, μπορεί να στείλει τα στοιχεία του και στοιχεία επικοινωνίας στο [email protected] και θα εξεταστεί άμεσα η υποψηφιότητά του.