AI «διαβάζει» το ΗΚΓ σε λιγότερο από 2 δευτερόλεπτα και εντοπίζει καρδιοπάθειες

Ένα νέο εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) μπορεί να αναλύει ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα σε λιγότερο από 2 δευτερόλεπτα και να εντοπίζει ενδείξεις σοβαρών καρδιακών παθήσεων που δεν είναι πάντα εύκολο να διαγνωστούν με ένα απλό ΗΚΓ.

Η τεχνολογία, η οποία εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα από εκατομμύρια ασθενείς, μπορεί να αντλεί από ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα πληροφορίες που ενδέχεται να μην είναι άμεσα αντιληπτές από τον γιατρό.

Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η δυνατότητά της να εντοπίζει ενδείξεις καρδιακής ανεπάρκειας και βαλβιδοπάθειας, δύο παθήσεων που χρειάζονται έγκαιρη διάγνωση και αντιμετώπιση.

Τι «βλέπει» η τεχνητή νοημοσύνη

Το ΗΚΓ καταγράφει την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς και χρησιμοποιείται εδώ και δεκαετίες για τον έλεγχο του καρδιακού ρυθμού και τον εντοπισμό προβλημάτων όπως οι αρρυθμίες και ορισμένα εμφράγματα.

Ωστόσο, ένα συμβατικό ηλεκτροκαρδιογράφημα δεν μπορεί να δώσει μόνο του όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται για τη διάγνωση καρδιακής ανεπάρκειας ή βαλβιδοπάθειας.

Για τον λόγο αυτό, όταν υπάρχει υποψία προβλήματος, οι ασθενείς συνήθως παραπέμπονται για υπερηχοκαρδιογράφημα.

Η νέα τεχνολογία επιχειρεί να καλύψει αυτό το κενό, αναλύοντας τα δεδομένα του ΗΚΓ με τη βοήθεια αλγορίμων τεχνητής νοημοσύνης και εντοπίζοντας μοτίβα που μπορεί να συνδέονται με συγκεκριμένες καρδιακές παθήσεις.

Τα αποτελέσματα της μεγάλης δοκιμής

Η αποτελεσματικότητα του συστήματος εξετάστηκε σε περίπου 67.000 ασθενείς στις ΗΠΑ.

Σύμφωνα με τα αποτελέσματα, το εργαλείο κατάφερε να εντοπίσει έως και 81% των ασθενών με καρδιακή ανεπάρκεια, ενώ για τις βαλβιδοπάθειες το ποσοστό έφτασε έως και το 90%.

Οι ερευνητές εκτιμούν ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει σημαντικά στην προτεραιοποίηση των ασθενών που χρειάζονται περαιτέρω καρδιολογικό έλεγχο.

Και αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς σε αρκετές περιπτώσεις η αναμονή για ένα υπερηχοκαρδιογράφημα μπορεί να διαρκέσει ακόμη και μήνες.

Ένα ΗΚΓ που θα αναλύεται άμεσα από το σύστημα θα μπορούσε να λειτουργεί ως ένα πρώτο «φίλτρο», εντοπίζοντας τους ασθενείς που εμφανίζουν μεγαλύτερη πιθανότητα να πάσχουν από καρδιακή νόσο.

Θα μπορούσε να εντοπίζει και «κρυφές» παθήσεις

Οι ερευνητές θεωρούν ότι η σημαντικότερη ίσως εφαρμογή της τεχνολογίας δεν αφορά μόνο ανθρώπους που έχουν ήδη συμπτώματα.

Το σύστημα θα μπορούσε να χρησιμοποιείται και σε ΗΚΓ που πραγματοποιούνται για άλλους λόγους και να εντοπίζει τυχαία ασθενείς οι οποίοι ενδέχεται να έχουν καρδιακή ανεπάρκεια ή βαλβιδοπάθεια χωρίς να το γνωρίζουν.

Με αυτόν τον τρόπο, ένα νοσοκομείο θα μπορούσε θεωρητικά να αναλύει μεγάλο αριθμό ηλεκτροκαρδιογραφημάτων και να επισημαίνει εκείνα που παρουσιάζουν ύποπτα ευρήματα, ώστε οι συγκεκριμένοι ασθενείς να υποβάλλονται νωρίτερα σε πιο εξειδικευμένες εξετάσεις.

Δεν αντικαθιστά τον γιατρό

Παρά τις εντυπωσιακές επιδόσεις, το εργαλείο δεν αποτελεί αυτόνομη διαγνωστική εξέταση.

Ένα αποτέλεσμα που υποδεικνύει αυξημένο κίνδυνο δεν σημαίνει απαραίτητα ότι ο ασθενής πάσχει από καρδιακή ανεπάρκεια ή βαλβιδοπάθεια.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως βοήθημα για τον γιατρό και να υποδείξει ποιοι ασθενείς χρειάζονται πιο άμεσο έλεγχο. Η τελική διάγνωση απαιτεί την κατάλληλη ιατρική αξιολόγηση και, όπου χρειάζεται, εξετάσεις όπως το υπερηχοκαρδιογράφημα.

Οι ερευνητές χαρακτηρίζουν πάντως ιδιαίτερα σημαντική την ταχύτητα με την οποία μπορεί να πραγματοποιείται η ανάλυση, καθώς ένα ΗΚΓ είναι μία από τις συχνότερες εξετάσεις που πραγματοποιούνται στην ιατρική.

Σε παγκόσμιο επίπεδο εκτιμάται ότι πραγματοποιούνται περίπου ένα δισεκατομμύριο ηλεκτροκαρδιογραφήματα κάθε χρόνο, γεγονός που δημιουργεί τεράστιες δυνατότητες για την αξιοποίηση τέτοιων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.

Στο ίδιο καρδιολογικό συνέδριο παρουσιάστηκαν και άλλες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική.

Μία από αυτές αφορά την ανάλυση ενός βίντεο μόλις πέντε δευτερολέπτων από το πρόσωπο ενός ανθρώπου, με στόχο την αναζήτηση ενδείξεων που μπορεί να σχετίζονται με αδιάγνωστη υπέρταση και διαβήτη τύπου 2.

Οι νέες τεχνολογίες δείχνουν έτσι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί όχι μόνο για την ταχύτερη ανάλυση ιατρικών εξετάσεων, αλλά και για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων υγείας σε ανθρώπους που μέχρι σήμερα μπορεί να μην γνώριζαν ότι αντιμετωπίζουν κάποιο πρόβλημα.