Εμπορεύεται καλύτερα η Τεχνητή Νοημοσύνη από εσάς;

Τα τεχνητά αρώματα τροφίμων θεωρούνται λιγότερο επιθυμητά από τα φυσικά, αλλά πώς πρέπει να κρίνουμε την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε σχέση με το πραγματικό πράγμα;

Αναμφίβολα, το ανθρώπινο μυαλό είναι προικισμένο με πολλά απίστευτα ταλέντα που οι υπολογιστές θα μπορούσαν μόνο να ονειρευτούν (αν είχαν προγραμματιστεί να ονειρεύονται), αλλά, όσον αφορά συγκεκριμένα καθήκοντα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί μερικές φορές να έχει πλεονέκτημα έναντί μας.

Για παράδειγμα, όσον αφορά τη σάρωση χιλιάδων σελίδων πληροφοριών για ενδιαφέρουσες ευκαιρίες στις χρηματοπιστωτικές αγορές, η AI μπορεί να το κάνει αυτό με ένα μικρό μέρος του κόπου και του χρόνου που θα έπρεπε να επενδύσετε εσείς.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξοπλισμένη να αναλύει ασταμάτητα τόσο θεμελιώδη όσο και τεχνικά δεδομένα για εταιρείες μέχρι να καταλήξει σε συμπεράσματα που είναι αξιοποιήσιμα – αν και όχι εγγυημένα.

Τουλάχιστον, αξίζει να ρίξετε μια ματιά σε αυτά τα συμπεράσματα πριν προχωρήσετε στη δική σας προσέγγιση.

Και μετά υπάρχει κάτι με το οποίο παλεύει κάθε διαδικτυακός trader καθημερινά: η προσήλωση στο σχέδιο. Ακόμη και αν έχετε διαμορφώσει προσεκτικά μια στρατηγική για το πότε θα ανοίγετε και θα κλείνετε τις θέσεις σας, είναι δύσκολο να την ακολουθήσετε όταν βλέπετε μια ευκαιρία για τεράστια κέρδη.

Είναι εξίσου δύσκολο να αποδεχθείτε μεγάλες ζημίες όταν πιστεύετε ότι η αγορά σύντομα θα αλλάξει πορεία και θα αποκαταστήσει τον λογαριασμό σας. Εδώ, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φανεί πολύ χρήσιμη, καθώς διαθέτει το πλεονέκτημα ενός “εγκεφάλου χωρίς συναίσθημα”.

Πρόκειται για έναν ακόμα βασικό τομέα στον οποίο οι traders βλέπουν τη δυνατότητα της AI να συμπληρώσει τις ανθρώπινες αδυναμίες και να βελτιώσει τις οικονομικές αποδόσεις.

Μπορεί η AI να αξιοποιηθεί και σε άλλους τομείς της διαδικασίας CFD συναλλαγών; Υπάρχουν περιοχές στις οποίες οι άνθρωποι υπερτερούν έναντι των ρομπότ;

Μηχανική Μάθηση (ML)

Οι μέθοδοι τεχνικής ανάλυσης αναπτύχθηκαν με κόπο από παρατηρητές της αγοράς ως τρόποι αναγνώρισης οικείων προτύπων τιμών – ενδεικτικών κοινών ψυχολογικών αντιδράσεων των traders – που αυξάνουν την πιθανότητα να προβλέψουμε την επόμενη κίνηση της τιμής με ακρίβεια.

Έτσι, η εμφάνιση ενός μοτίβου Bullish Engulfing στο γράφημά σας υποδηλώνει αυξημένη πιθανότητα για ανοδική πορεία. Αυτό βασίζεται εξ ολοκλήρου στην ιστορική συμπεριφορά της αγοράς.

Οι προγραμματιστές είχαν την έξυπνη ιδέα να εφαρμόσουν AI στη διαδικασία αναγνώρισης σχετικών προτύπων στις κινήσεις τιμών. Αποδείχθηκε ότι αυτή η τεχνολογία διαπρέπει στο καθήκον αυτό, αλλά κάνει ακόμη περισσότερα στην εκδοχή της ως ML, αλληλεπιδρώντας με ζωντανές πληροφορίες για να αναπτύξει κανόνες πρόβλεψης.

Όπως και στην τεχνική ανάλυση, αυτοί οι κανόνες δεν είναι απόλυτοι. Κανείς – άνθρωπος ή ρομπότ – δεν έχει προφητικές γνώσεις για το πώς θα κινηθούν οι αγορές. Ωστόσο, οι ιδιαίτερες δυνατότητες της AI σε αυτόν τον τομέα μας δίνουν λόγους για ενθουσιασμό. Καθώς η υπολογιστική ισχύς συνεχίζει να αυξάνεται, είναι πιθανό ότι «η ακρίβεια πρόβλεψης της ML θα γίνεται ολοένα και πιο έντονη», όπως δηλώνει η JP Morgan.

Διαχείριση των Συναλλαγών σας

Καθώς προετοιμάζεστε για συναλλαγές CFD, έχετε πολλή δουλειά να κάνετε, όπως έρευνα αγοράς και τεχνική ανάλυση. Ακόμη και αφού ανοίξετε τη θέση σας, πρέπει να παρακολουθείτε την πορεία των τιμών και δείκτες όπως ο όγκος συναλλαγών και η ορμή. Η AI μπορεί να αφαιρέσει μεγάλο μέρος αυτού του βάρους από τους ώμους σας.

Για παράδειγμα, μπορείτε να προγραμματίσετε την πλατφόρμα συναλλαγών σας ώστε να ανοίξει αυτόματα μια θέση αγοράς στη μετοχή της Microsoft όταν ο 50ήμερος κινητός μέσος όρος διασταυρωθεί ανοδικά με τον 200ήμερο. Η εντολή θα εκτελεστεί μόλις ικανοποιηθεί η προϋπόθεση, χωρίς να χρειάζεται η έγκρισή σας. Το ίδιο ισχύει και για τις εντολές κλεισίματος, όπου μπορείτε να προ-προγραμματίσετε τα κριτήρια εξόδου και να χαλαρώσετε. Αυτό σας ελευθερώνει για άλλες δραστηριότητες, όπως βαθύτερη έρευνα αγοράς.

Έλεγχος Στρατηγικής με Backtesting

Η ανάπτυξη της στρατηγικής συναλλαγών είναι μια λεπτή, μακροχρόνια διαδικασία γνώσης και μάθησης από τα λάθη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει σημαντικά εδώ, ελέγχοντας την στρατηγική σας σε πολλαπλά σενάρια αγοράς. Αν, για παράδειγμα, αμφιβάλλετε για την αντοχή του χαρτοφυλακίου σας σε ύφεση, μπορείτε να το δοκιμάσετε σε ένα τέτοιο σενάριο.

Από μία άποψη, όσο περισσότερο κάνετε backtest, τόσο βελτιώνετε τη στρατηγική σας. Από άλλη άποψη, υπάρχει κίνδυνος υπερπροσαρμογής στα ιστορικά δεδομένα, που μπορεί να μειώσει την αποτελεσματικότητα σε πραγματικές συνθήκες.

Τελικές Σκέψεις

Δεν έχουμε ακόμη βρει την τέλεια ισορροπία μεταξύ τεχνητής και ανθρώπινης νοημοσύνης για τις διαδικτυακές συναλλαγές. Ξέρουμε όμως ότι κάθε είδος νοημοσύνης προσφέρει κάτι αναντικατάστατο και ότι μπορούν να αλληλοσυμπληρώνονται με εντυπωσιακά αποτελέσματα. Ένας τομέας όπου η AI υστερεί είναι στην ανάλυση του αντίκτυπου ειδήσεων και γεωπολιτικών αβεβαιοτήτων στις αγορές. Ιδιαίτερα όταν υπάρχουν ελάχιστα ιστορικά προηγούμενα, η AI συχνά αδυνατεί να δώσει προβλέψεις.

Σκεφτείτε για λίγο την πολυπλοκότητα των παγκόσμιων γεωπολιτικών συγκρούσεων και το πώς συνδέονται με τις οικονομίες. Προσθέστε τη δύναμη των social media, που μεταδίδουν πληροφορίες παγκοσμίως σε δευτερόλεπτα αλλά πολώνουν τις απόψεις με μοναδικούς τρόπους. Δεν υπάρχει ακόμη αλγόριθμος ML ικανός να μεταφράσει όλα αυτά σε αξιοποιήσιμες προβλέψεις αγοράς.

Όταν ασχολείστε με διαδικτυακές συναλλαγές CFD, έχετε τα καλύτερα και από τους δύο κόσμους. Από τη μία, η τεχνητή νοημοσύνη σας βοηθά στον εντοπισμό ευκαιριών· από την άλλη, εσείς εκπαιδεύεστε με τα κορυφαία εκπαιδευτικά υλικά του broker σας και τελικά δοκιμάζετε τις δυνάμεις σας μόνοι σας.