Είχε έμφραγμα και του άλλαζαν το αίμα!

Εργαλείο AI «διαβάζει το μυαλό»: Αναπαράγει τι βλέπει κάποιος μέσα από εγκεφαλική σάρωση

Ερευνητές του Ινστιτούτου Weizmann ανέπτυξαν σύστημα που αποκωδικοποιεί εγκεφαλικές σαρώσεις με πρωτοφανή ακρίβεια

Εργαλείο AI «διαβάζει το μυαλό»: Αναπαράγει τι βλέπει κάποιος  μέσα από εγκεφαλική σάρωση

Ανακαλύψτε περισσότερα άρθρα στα αποτελέσματα αναζήτησης

Προσθήκη του pronews.gr στην Google

Ένα σημαντικό άλμα στη γεφύρωση της υπολογιστικής επιστήμης με τη νευροβιολογία πέτυχε διεθνής ερευνητική ομάδα, αναπτύσσοντας ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ικανό να αναλύει εγκεφαλικές σαρώσεις και να ανακατασκευάζει με αξιοσημείωτη πιστότητα την εικόνα που αντικρίζει ένας άνθρωπος σε πραγματικό χρόνο.

Η τεχνολογία, η οποία αναπτύχθηκε υπό την καθοδήγηση της καθηγήτριας Michal Irani στο Ινστιτούτο Επιστημών Weizmann στο Ισραήλ, λειτουργεί και αντίστροφα: μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια πώς θα αντιδράσει η εγκεφαλική δραστηριότητα ενός υποκειμένου όταν εκτεθεί σε ένα συγκεκριμένο οπτικό ερέθισμα.

Πώς λειτουργεί ο αποκωδικοποιητής: Δομή, περιεχόμενο και Diffusion Models

Η προσπάθεια αποκωδικοποίησης δεδομένων λειτουργικής μαγνητικής τομογραφίας (fMRI) δεν είναι καινούργια, ωστόσο τα παλαιότερα εγχειρήματα παρήγαγαν θολές και ασαφείς αναπαραστάσεις. Ενώ προηγούμενα μοντέλα μπορούσαν απλώς να συμπεράνουν γενικά την κατηγορία ενός αντικειμένου (π.χ. μια μπανάνα, αλλά με διαφορετικό σχήμα ή τοποθέτηση), η ομάδα της Irani κατάφερε να αποτυπώσει τη γεωμετρική διάταξη και τις λεπτομέρειες.

Το σύστημα βασίζεται σε μια καινοτόμο αρχιτεκτονική δύο κατευθύνσεων:

Πρόβλεψη δομής: Αναλύει τη διάταξη των χρωμάτων, των σχημάτων και των ορίων στον χώρο.

Πρόβλεψη περιεχομένου: Αναγνωρίζει τη σημασιολογική ταυτότητα του θέματος (π.χ. μια λεοπάρδαλη στο φυσικό της περιβάλλον).

Τα δεδομένα αυτά τροφοδοτούνται σε ένα μοντέλο διάχυσης (diffusion model) —παρόμοιο με τις μηχανές παραγωγής εικόνας νέας γενιάς— το οποίο σταδιακά καθαρίζει τον οπτικό «θόρυβο» και συνθέτει την τελική εικόνα με υψηλή ανάλυση.

Το πρόβλημα των δεδομένων και το «παγκόσμιο» μοντέλο

Η καταγραφή εγκεφαλικής δραστηριότητας μέσω fMRI αποτελεί μια εξαιρετικά δαπανηρή και χρονοβόρα διαδικασία, με το κόστος χρήσης των μαγνητικών τομογράφων να κυμαίνεται από 600 έως 1.000 δολάρια ανά ώρα. Μέχρι σήμερα, για να βαθμονομηθεί ένα σύστημα σε έναν νέο άνθρωπο απαιτούνταν έως και 40 ώρες συνεχούς σάρωσης.

Για να υπερβούν αυτό το εμπόδιο, οι ερευνητές εκπαίδευσαν ένα δίδυμο σύστημα: έναν «κωδικοποιητή» (encoder) που προβλέπει εγκεφαλικές σαρώσεις από απλές φωτογραφίες και έναν «αποκωδικοποιητή» (decoder) που κάνει το αντίστροφο.

Μέσα από αυτή την κυκλική εκπαίδευση, κατάφεραν να ενσωματώσουν εικόνες που δεν είχαν προβληθεί ποτέ σε ανθρώπους (πάνω από το 70% των δεδομένων εκπαίδευσης).

Ως αποτέλεσμα, δημιούργησαν ένα «καθολικό» μοντέλο, το οποίο απαιτεί μόλις μία ώρα βαθμονόμησης για να λειτουργήσει αξιόπιστα σε έναν εντελώς νέο εξεταζόμενο, καθιστώντας την πρακτική εφαρμογή του εφικτή για πρώτη φορά στην κλινική έρευνα.

Ιατρικές προοπτικές και επιστημονικά όρια

Η επιστημονική κοινότητα υποδέχθηκε τα ευρήματα με μεγάλο ενδιαφέρον. Η Judy Illes, καθηγήτρια νευρολογίας και νευροηθικής στο Πανεπιστήμιο της Βρετανικής Κολομβίας, χαρακτήρισε το επίτευγμα εξαιρετικό, υπογραμμίζοντας τις θεραπευτικές του δυνατότητες.

Οι βασικές κλινικές στοχεύσεις περιλαμβάνουν:

Επικοινωνία με ασθενείς «locked-in»: Άτομα με πλήρη παράλυση που διατηρούν πλήρη συνείδηση θα μπορούσαν να επικοινωνούν οπτικοποιώντας έννοιες.

Κατανόηση ψυχικών διαταραχών: Ερευνητές ελπίζουν να καταγράψουν με ακρίβεια τον τρόπο με τον οποίο εκδηλώνονται οι αναδρομές (flashbacks) σε ασθενείς με μετατραυματικό στρες (PTSD).

Αποτύπωση ονείρων και εσωτερικών σκέψεων: Ο επόμενος στόχος της ομάδας είναι η μετάβαση από τις στατικές εικόνες στην ανασύνθεση βίντεο, ήχου και νοερών αναπαραστάσεων.

Παρ’ όλα αυτά, το σύστημα παραμένει σε πειραματικό στάδιο και δεν είναι αλάνθαστο: σε ορισμένες δοκιμές, η εικόνα μιας τούρτας ανακατασκευάστηκε ως στοίβα από σάντουιτς, ενώ ένας σκύλος σε μπανιέρα αποδόθηκε ως κατσίκα παρόμοιων χρωμάτων.

Τα ηθικά διλήμματα και το ζήτημα της «διανοητικής ιδιωτικότητας»

Παρά τον ενθουσιασμό, η έρευνα επαναφέρει στο προσκήνιο έντονες ανησυχίες σχετικά με την προστασία των προσωπικών δεδομένων του νου.

Σήμερα, η υποχρεωτική παραμονή σε έναν ογκώδη, θορυβώδη μαγνητικό τομογράφο αποκλείει τη χρήση του εργαλείου χωρίς τη συναίνεση και την απόλυτη συνεργασία του ατόμου. Ωστόσο, επιστήμονες εργάζονται ήδη για τη μεταφορά αντίστοιχων αλγορίθμων σε φορητές συσκευές ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG), οι οποίες μπορούν να ενσωματωθούν σε απλά ακουστικά κεφαλής.

Ο Tommy Sprague, νευροεπιστήμονας στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στη Σάντα Μπάρμπαρα, και ο Marcello Ienca, νευροηθικός στο Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου, προειδοποιούν ότι η μετάβαση σε τέτοιου είδους συστήματα θα αποτελέσει σημείο καμπής. Όπως επισημαίνουν, αν η τεχνολογία καταστεί εύχρηστη και φορητή, ελλοχεύει ο κίνδυνος εμπορικής εκμετάλλευσης ή χρήσης της ως δικαστικό τεκμήριο, θέτοντας πρωτόγνωρες προκλήσεις για τα όρια της ανθρώπινης ιδιωτικότητας.

Δείτε μας ζωντανά στο YouTube, Twitch, X, Telegram

ΤΕΛΕΥΤΑΙΕΣ ΕΙΔΗΣΕΙΣ
ΔΕΙΤΕ ΟΛΑ ΤΑ ΝΕΑ
ΣΧΟΛΙΑΣΤΕ ΤΟ ΑΡΘΡΟ

Tο pronews.gr δημοσιεύει κάθε σχόλιο το οποίο είναι σχετικό με το θέμα στο οποίο αναφέρεται το άρθρο. Ο καθένας έχει το δικαίωμα να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι υιοθετούμε τις απόψεις αυτές και διατηρούμε το δικαίωμα να μην δημοσιεύουμε συκοφαντικά ή υβριστικά σχόλια όπου τα εντοπίζουμε. Σε κάθε περίπτωση ο καθένας φέρει την ευθύνη των όσων γράφει και το pronews.gr ουδεμία νομική ή άλλα ευθύνη φέρει.

Δικαίωμα συμμετοχής στη συζήτηση έχουν μόνο όσοι έχουν επιβεβαιώσει το email τους στην υπηρεσία disqus. Εάν δεν έχετε ήδη επιβεβαιώσει το email σας, μπορείτε να ζητήσετε να σας αποσταλεί νέο email επιβεβαίωσης από το disqus.com

Όποιος χρήστης της πλατφόρμας του disqus.com ενδιαφέρεται να αναλάβει διαχείριση (moderating) των σχολίων στα άρθρα του pronews.gr σε εθελοντική βάση, μπορεί να στείλει τα στοιχεία του και στοιχεία επικοινωνίας στο [email protected] και θα εξεταστεί άμεσα η υποψηφιότητά του.